5个大趋势指引数据中心的未来发展方向

对于围绕着数据中心环境的各种变化来说，2018 年是令人瞩目的一年。研究一下我的新论文 -《光线转变为金钱 – 数据中心网络中光纤的未来》就会发现，在各种技术之下已经有形形色色的气泡浮现了上来，实现了突破，并且正在为一些竞争激烈的云环境提供着发展的推动力。

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我们发现，一些领先的商业企业与商业组织正在技术上大力投入，这类技术要求集中式云数据中心服务有所增长，并且“同时”推动着对全新一代“边缘”数据中心的需求，在任何需要的场合提供计算能力。使分析和响应处理靠近来源，可以使数据的用户对响应时间做出优化。“边缘”一直在推动着带宽的有效利用，并使连接数量降至最小程度，同时缩短使基础设施发生延迟的物理传输距离（物理距离）。与数据的其他增长领域一道，到 2020 年，边缘计算应用每天将生成数以拍字节计的数据。以智能的方式来处理数据从而实现业务优势的系统对于我们客户未来的发展繁荣来说将具有至关重要的作用。

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谷歌、亚马逊、微软、脸书、苹果以及亚洲的公共云巨头阿里巴巴和腾讯之类的行业巨头们正在大力的投入，不仅涉及到新建的设施，而且还投入到数据传输与数据处理的速度超过以往任何时候的技术平台之中。全球的超大规模数据中心市场规模预计将从 2017 年的 250.8 亿美元增长至 2022 年的 806.5 亿美元。与网络规模的企业开展竞争的现有公司无法承受传统技术造成的制约，为了保持竞争优势，您就必须构建起新的平台，并且投入到下一代的互联网协议 (IP) 中去。

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在整个行业，对于高性能计算环境来说，闪存正在取代硬盘驱动器。闪存技术已成为一种趋势，需要更高的带宽以及较低的延迟来实现极大的数据负载。随着我们客户的数据量不断提升，串行存储架构 (SSA) 驱动器之类的新型访问和存储技术正在出现，可以消除数据中心与边缘环境下的数据瓶颈。闪存可以为机柜和机架体积的设计提高效率，与硬盘驱动器相比，功率效率要高的多。随着对于存储空间的要求不断的成倍增长，这可以成为一项巨大的优势。

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AI 以及机器学习 (ML) 都需要机器之间在网络的速度下通信，需要的数据量会对网络拓扑和网络连接产生深远的影响。在以太网交换机市场上可以发现这方面的一个例子，在这一市场上，25 和 100 千兆级以太网 (GE) 端口的出货量已经实现了难以置信的增长。随着所需的数据量已达到拍字节的规模，这类以太网端口，以及速度更高的新型以太网端口，对于 AI 和机器学习应用的增长来说将具有至关重要的作用。在高速和高品质的基础设施以及下一代的拓扑结构方面，我们与合作伙伴开展紧密的协作，从而为这种数据量提供支持。从《光线转变为金钱》这份报告中可以读到有关这一主题的更多内容。

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为了构建起效率更高的数据中心，人们广泛同意的一点就是，需要对高度灵活的基础设施平台采取简化的设计，从而实现更加敏捷的组织。我们正在见证着自动化水平的日益提高、更加集成的解决方案，以及软件定义的各种功能，可以降低对筒仓式系统的依赖性。这样可使用户充分利用高度灵活的基础设施，推动容量的提升并加强监控与分析，同时提高数据中心内部的效率。融合以及高度融合的基础设施可以利用以上讨论过的众多研究课题，从而构建起未来的云计算。